Python para Entornos Empresariales

Brindar a los asistentes habilidades para comprender, diseñar y apoyar soluciones empresariales utilizando Python, integrando buenas prácticas de desarrollo, manejo de datos, servicios, arquitectura de software y nuevas tendencias como Low Code y Serverless, orientadas a la optimización de procesos y toma de decisiones organizacionales.

Formar participantes capaces de entender el funcionamiento de los sistemas de información empresariales, utilizar Python como herramienta de apoyo para el desarrollo de aplicaciones, automatización y análisis de datos, interactuar con bases de datos y servicios, y comprender arquitecturas modernas de software aplicadas al contexto empresarial.

  • Presencialmente
  • Virtual de manera sincronica
  • Hibrido: Virtual y presencial

Contenidos Mínimos a desarrollar en el espacio de formación:

  • Sistemas de información y arquitectura empresarial
  • Fundamentos y uso de Python
  • Buenas prácticas y control de versiones
  • Manejo de datos y bases de datos
  • Desarrollo e integración de aplicaciones
  • Tendencias modernas en desarrollo de software

160 Horas

  • Uso de Python en entornos empresariales
  • Repositorios de código y control de versiones
  • Buenas prácticas de desarrollo (Git y Git Flow)
  • Librerías más usadas en Python para entornos empresariales
  • Bases de datos y conceptos fundamentales
  • Queries y consultas básicas
  • Integración y configuración con una aplicación Python
  • Arquitectura de software y modelos de despliegue
  • Construcción de aplicaciones Low Code
  • Introducción a arquitecturas Serverless
  • Casos de uso empresariales y automatización de procesos

Un programador de python: comprende y participa en el desarrollo de soluciones digitales empresariales, utilizando Python como herramienta de apoyo para la automatización, gestión de datos y desarrollo de aplicaciones, alineadas con las necesidades estratégicas de la organización.

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial o áreas afines, con formación y experiencia en desarrollo de software, sistemas de información, bases de datos, arquitectura de software y uso de Python en contextos empresariales.

Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de soluciones digitales o proyectos tecnológicos, con aplicación de Python en entornos empresariales, integración de servicios, manejo de bases de datos y arquitecturas modernas de software.